13. Что теперь?

Чтение этого руководства, вероятно, усилило ваш интерес к использованию Python - вы должны быть готовы применить Python для решения ваших реальных проблем. Куда вам следует отправиться, чтобы узнать больше?

Этот учебник является частью набора документации по Python. В комплект входят также следующие документы:

  • Стандартная библиотека Python:

    Вам следует просмотреть это руководство, в котором содержится полный (хотя и краткий) справочный материал о типах, функциях и модулях стандартной библиотеки. В стандартный дистрибутив Python входит множество дополнительного кода. Есть модули для чтения почтовых ящиков Unix, получения документов по HTTP, генерации случайных чисел, разбора параметров командной строки, сжатия данных и многих других задач. Пролистав справочник по библиотеке, вы получите представление о том, что там есть.

  • Установка модулей Python объясняет, как установить дополнительные модули, написанные другими пользователями Python.

  • Справочник по языку Python: Подробное объяснение синтаксиса и семантики Python. Это тяжелое чтение, но оно полезно как полное руководство по самому языку.

Другие ресурсы по Python:

  • https://www.python.org: Основной веб-сайт, посвященный Python. Содержит код, документацию и ссылки на страницы, связанные с Python, в Интернете.

  • https://docs.python.org: Быстрый доступ к документации по Python.

  • https://pypi.org: Python Package Index, ранее также прозванный Cheese Shop [1], - это указатель созданных пользователями модулей Python, доступных для загрузки. Как только вы начнете выпускать код, вы можете зарегистрировать его здесь, чтобы другие могли найти его.

  • https://code.activestate.com/recipes/langs/python/: The Python Cookbook - это внушительная коллекция примеров кода, больших модулей и полезных скриптов. Особо заметные материалы собраны в книге под названием Python Cookbook (O’Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3).

  • На сайте https://pyvideo.org собраны ссылки на видеоролики, связанные с Python, с конференций и встреч групп пользователей.

  • https://scipy.org: Проект Scientific Python включает модули для быстрых вычислений и манипуляций с массивами, а также множество пакетов для таких задач, как линейная алгебра, преобразования Фурье, нелинейные решатели, распределение случайных чисел, статистический анализ и т. п.

Вопросы и сообщения о проблемах, связанных с Python, можно отправлять в группу новостей comp.lang.python или в список рассылки по адресу python-list@python.org. Группа новостей и список рассылки являются шлюзовыми, поэтому сообщения, отправленные в одну из них, автоматически пересылаются в другую. В день появляются сотни сообщений, в которых задаются вопросы (и даются на них ответы), предлагаются новые возможности и анонсируются новые модули. Архивы списка рассылки доступны по адресу https://mail.python.org/pipermail/.

Перед отправкой сообщения обязательно ознакомьтесь со списком Frequently Asked Questions (также называемым FAQ). FAQ отвечает на многие вопросы, которые возникают снова и снова, и может уже содержать решение вашей проблемы.

Сноски